现阶段信息处理技术领域呈现两种发展趋势：一种是面向大规模、非规范、多介质的信息，使计算机系统具备处理更大范围信息的能力；另一种是与人工智能进一步结合，使计算机系统更智能化地处理信息。智能信息处理是计算机科学中的前沿交叉学科，是应用导向的综合性学科，其目标是处理海量和复杂信息，研究新的、先进的理论和技术。智能信息处理研究涵盖基础研究、应用基础研究、关键技术研究与应用研究等多个层次。它不仅有很高的理论研究价值，而且对于国家信息产业的发展乃至整个社会经济建设、发展都具有极为重要的意义 。

     根据目前形势和长远发展需要，上海市智能信息处理重点实验室的学术定位是基础理论研究与应用基础研究，其中以“复杂系统的信息处理”为核心研究内容，融合数学、人工智能、逻辑学、认知科学等领域的研究手段和研究成果，并将其应用于各种信息的智能处理。本实验室研究以智能信息处理基础理论和以因特网为主要背景的特定领域智能信息处理为主攻方向，在理论上和实践上都有深远的意义。在实验室建设的第一阶段，已开展和准备开展的主要研究工作大体上可以分为两个方面：

1 ．智能信息处理的基础理论研究，包括信息和知识处理的数学理论、复杂系统的算法设计和分析、并行处理理论与算法、量子计算和生物计算等新型计算模式、机器学习理论和算法、生物信息和神经信息处理等。

2 ．以因特网应用为主要背景的特定领域智能信息处理，包括：大规模文本处理、图像视频信息检索与处理、基于 Web 的知识挖掘、提炼和集成等。另外还有商务和金融活动中的智能信息处理，包括电子政务、电子商务、电子金融等。