上海市智能信息处理重点实验室 2022年度年报

发布者：陈利锋发布时间：2023-04-22浏览次数：12

上海市智能信息处理重点实验室

2022年度年报



一．实验室简介


2002年4月，复旦大学成立以陆汝钤院士为主任的智能信息处理开放实验室。在陆院士的积极倡议和努力下，2003年10月上海市科委批准在复旦大学智能信息处理开放实验室的基础上筹建上海市智能信息处理重点实验室。2004年1月，实验室顺利通过上海市科委组织的专家论证，进入建设阶段。2005年9月25日通过上海市科委主持的专家验收，复旦大学上海市智能信息处理重点实验室正式挂牌。


上海市智能信息处理重点实验室（Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Fudan University）作为上海市科技创新体系的重要组成部分，旨在成为智能信息处理领域理论研究、技术创新和高层次科技人才培养以及学术交流的重要基地，成为国际一流的智能信息处理研究中心。


上海市智能信息处理重点实验室立足国际计算机科学和技术的发展前沿，在上海市发展战略目标和上海市科技发展规划的指导下，开展知识与信息领域的基础理论和技术前沿的探索性、创新性研究，大力加强智能信息处理领域的学术交流，促进学科交叉，积极倡导学术、科技为国民经济服务，努力推广智能信息处理技术在社会各领域的应用，获取智能信息处理领域的原始创新成果和自主知识产权，为上海市信息科学技术的快速与可持续发展提供理论及技术支撑。


在上海市科委的指导下，复旦大学具体负责实施实验室的建设和运行管理。实验室实行相对独立的运行机制，设立负责学术指导的学术委员会和负责行政管理的室务委员会。国内外智能信息处理领域的大批知名专家学者以讲学、研讨、访问、工作等方式积极参与实验室建设，为实验室的发展做出了突出贡献。


上海市智能信息处理重点实验室立足于信息处理技术的基础研究和创新性应用开发及推广，根据目前形势和长远发展需要，实验室的学术定位是基础理论研究与应用基础研究。目前，实验室的主要研究方向包括智能大数据管理与分析、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、媒体计算、机器人、生物信息学、金融信息处理、智慧城市、信息安全与区块链等。


实验室现有固定研究人员48余位。另外，每年接待海内外高级访问学者十多名。



二．主要研究方向

  • 信息处理与智能技术的基础理论

信息处理的数学理论、计算复 杂性和算法分析与设计、自动 机与进程代数理论、信息编码 理论、信息安全理论、认知理 论、自然语言理解和语言学理 论、新型智能计算模式、模式识别与机器学习等。


  • 特定领域的智能信息处理支撑 技术

面向计算机网络领域、生物信 息领域和金融信息领域，开展 网络信息智能处理技术、生物信息智能处理技术和金融信息智能处理技术的研究。


三．典型案例

  • 1. 邱锡鹏教授团队的复旦NLP与MOSS系统


2022年邱锡鹏教授获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖—青年创新奖”。邱锡鹏所在的团队一直深耕于NLP领域，之前推出了FudanNLP开源自然语言处理系统。在ChatGPT获得良好用户体验和广泛关注的时候，邱锡鹏团队在国内率先推出MOSS系统。

MOSS是复旦大学自然语言处理实验室发布的国内第一个对话式大型语言模型。该系统一经发布，就获得了广泛关注和极大的社会影响力。相关的新闻报道有：

  • 2023年2月20日，解放日报·上观新闻记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉，MOSS已由邱锡鹏教授团队发布，邀公众参与内测。

  • 2月21日，该平台发布公告，感谢大家的关注，同时也指出，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。


  • 2. 《基于区块链与属性密码的数据存证、 确权、 共享交换技术及应用》


阚海斌教授领衔完成的项目《基于区块链与属性密码的数据存证、 确权、 共享交换技术及应用》，项目获2022年度上海市科技进步奖一等奖。该项目服务于数字经济，支持数据要素流通，确保数据安全与用户隐私。项目针对数据流通过程中存证、确权、溯源、监管、共享问题，设计了基于区块链的权限管理平台、数据共享交换平台和版权保护系统。

项目成果共获授权发明专利15项、软件著作权19项，发表学术论文27篇。参与制定了5个区块链标准。项目成果应用于版权保护、学分银行、危化品溯源与监管等领域，近三年产生直接经济效益2.022亿元。项目所开发的原本区块链版权保护系统在国内同领域遥遥领先。



四．代表性文章列表

  1. 【1】Jingye Chen, Haiyang Yu, Jianqi Ma, Bin Li, Xiangyang Xue: Text Gestalt: Stroke-Aware Scene Text Image Super-resolution. AAAI 2022: 285-293


  1. 【2】Jiashuo Yu, Jinyu Liu, Ying Cheng, Rui Feng, Yuejie Zhang: Modality-aware Contrastive Instance Learning with Self-Distillation for Weakly-Supervised Audio-Visual Violence Detection. ACM Multimedia 2022: 6278-6287


  1. 【3】Luo, Wuyang，Yang, Su，Wang, Hong，Long, Bo，Zhang, Weishan： Context-Consistent Semantic Image Editing with Style-Preserved Modulation. DOI：10.48550/arXiv.2207.06252（ECCV 2022）


  1. 【4】R Wang，D Chen，Z Wu，Y Chen，X Dai，M Liu，YG Jiang，L Zhou，L Yuan： BEVT: BERT Pretraining of Video Transformers . DOI：10.48550/arXiv.2112.01529（ECCV 2022）


  1. 【5】Rui Zheng, Bao Rong, Yuhao Zhou, Di Liang, Sirui Wang, Wei Wu, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang: Robust Lottery Tickets for Pre-trained Language Models. ACL (1) 2022: 2211-2224


  1. 【6】Minyi Zhao, Miao Wang, Fan Bai, Bingjia Li, Jie Wang, and Shuigeng Zhou*：C3-STISR: Scene Text Image Super-resolution with Triple Clues . in:Proceedings of IJCAI 2022, pages 1707-1713, 2022.


  1. 【7】Junke Wang, Dongdong Chen, Zuxuan Wu, Chong Luo, Luowei Zhou, Yucheng Zhao, Yujia Xie, Ce Liu, Yu-Gang Jiang, Lu Yuan: OmniVL: One Foundation Model for Image-Language and Video-Language Tasks. CoRR abs/2209.07526 (NeurIPS 2022)


  1. 【8】Tianxiang Sun, Yunfan Shao, Hong Qian, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu: Black-Box Tuning for Language-Model-as-a-Service. ICML 2022: 20841-20855


  1. 【9】Yuxin Wang, Chu-Tak Lee, Qipeng Guo, Zhangyue Yin, Yunhua Zhou, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu: What Dense Graph Do You Need for Self-Attention? ICML 2022: 22752-22768


  1. 【10】Chenxin An, Jiangtao Feng, Kai Lv, Lingpeng Kong, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang: CoNT: Contrastive Neural Text Generation. CoRR abs/2205.14690 (NeurIPS 2022)



五．年终总结

    • 主题：团结奋进，勇创辉煌


作为上海科技创新中心战略发展的重要组成部分，上海市智能信息处理重点实验室聚焦研究信息处理与智能技术的基础理论和特定领域的智能信息处理支撑技术（生物信息处理、媒体计算、理论计算机科学、网络信息处理、金融信息处理、机器人及应用等），已经发展成为学科交叉创新、学术交流合作、优秀科技人才聚集和培养的重要基地。


实验室现有固定科研人员48位，其中国家千人1人、国家长江2人、万人计划2人、优青3人，涵盖学院人工智能、智能网络、计算机理论与前沿交叉等学科方向。2022年度内，实验室继续开展前沿探索性研究：2022年发表/录用论文154篇，其中，CCF A类论文68篇 （接近总论文数的一半），包括CCF A类会议论文46篇，CCF A类期刊论文22篇。2022年新获总经费3295万，其中：纵向项目2228万；横向项目1067万；新获国家1项重点研发计划、36项国家自科基金、 5项科技创新2030重大项目。


在开放交流方面，上海市智能信息处理重点实验室邀请领域内多位著名学者访问，开展专题讲座、学术报告、指导研究生等工作，获得了双方的一致认可和赞同，达到了学术发展的预期效果。2022年12月17日和18日举办了第四届人工智能研究前沿研讨会（FAIRS’2022），20位实验室内外学者做了精彩的学术报告，会议总计有567位听众，最高在线听众达到了215人。运行管理方面，上海市智能信息处理重点实验室再接再厉，创造新的好成绩，在AI迅猛发展的时代机遇下发挥实验室多年在智能信息处理领域的理论优势服务于国民经济、科技发展的主战场。


在2022年抗击新冠疫情的严峻形势下，智能实验室的科研工作依然取得了诸多亮点。2022年5月份，实验室团队克服困难，完成了市科委的评审材料准备和评审答辩，面对激烈的竞争形势，顺利通过了新规则下的评审。展望未来，智能信息处理重点实验室将全面贯彻党的二十大精神，在学院领导的支持和带领下，团结奋进，勇创辉煌。