孙玉齐,计算与智能创新学院2022级博士生。
研究方向: 人工智能科学智能。
实验室团队方向:跨媒体智能计算
获奖成果:研究聚焦于人工智能和科学智能,提出了一种数据高效的医学基础模型构建方式,通过前沿的AI技术进行数据合成、筛选、增强等,构建低成本高性能的AI模型,展示了合成数据在解决医学数据稀缺问题上的潜力,以第一作者身份发表在Nature Biomedical Engineering,获得领域知名科学家专栏高度评价,并应用于公安系统监控分析。作为联合创始人成立上海复铼智能科技有限公司,成果获得2024年全国颠覆性技术创新大赛优胜奖,得到央视新闻联播、国防军事频道报道。
跨媒体智能计算团队将继续做好学校的新工科建设。
新闻来源:复旦大学官方微信
转发:上海市智能信息处理重点实验室
编辑:陈利锋
依托单位:复旦大学计算与智能创新学院
时间:2025-05-22