关于发布2025年度上海市智能信息处理重点实验室开放课题专项指南的通知
(2025年6月)
上海市智能信息处理重点实验室秉承服务国家战略与上海可持续发展的使命，聚焦智能信息处理领域，打造集科研攻关、成果转化、人才培养于一体的创新引擎。实验室设置专项经费支持海内外学者开展科学研究。现发布2025年开放课题专项指南。
1资助研究方向
重点资助包括但不限于以下研究方向。
方向1：机器学习（含深度学习）与模式识别
研究目标：针对机器学习模型与深度学习模型在处理高维小样本数据时容易陷入过拟合、泛化性能差、预测效果不佳的问题，提升针对高维小样本数据中的关键特征挖掘的能力，实现数据降维，在减少特征采集数量的同时保持或提升算法的预测性能。
研究内容：研究基于复杂网络理论与方法的高维小样本数据关键特征挖掘基础理论与方法；构建机理明确、具有高可解释性的关键特征挖掘算法；在高维小样本数据集或现实场景中进行算法效果验证。
方向2：大语言模型分析
研究目标：针对大模型机理缺乏的问题，探索大语言模型的决策过程，设计大模型分析评估方法和工具，提升模型的可控性和安全性，为实际应用提供理论与技术支持。
研究内容：深入研究模型内部工作机制，包括注意力机制、生成策略、训练数据等方面，以了解模型在生成文本时的决策过程；开发针对大语言模型的分析评估方法和工具，包括模型性能评估、模型可解释性评估、模型安全性评估等，以提高模型的可控性和安全性；研究通过调整模型参数、优化训练方法、引入外部约束等方式，提高大语言模型的可控性，使其在实际应用中更加稳定和可靠性
方向3：计算机生成技术
研究目标：针对现有成像设备无法完全捕捉高动态范围（HDR）场景信息的难题，实现高动态范围新型成像和智能重建方法，提升HDR成像与重建质量。
研究内容：开展高动态范围（HDR）新型成像、智能重建与高效编码传输技术的研究，构建高动态范围成像获取和编码传输的实验系统。
方向4：空间组学数据融合与分析技术
研究目标：针对多模态数据之间的信息互补和现有相关算法的不足，设计高性能的多模态空间组学数据融合算法，以支撑下游相关空间组学生物计算问题的高效解决。
研究内容：研究多模态空间组学数据融合算法，融合多层次空间信息并保留空间结构特征和细胞间相互作用关系，开展细胞类型注释、细胞通讯网络构建和空间异质性分析。
研究目标：针对医学人工智能决策支持能力不足的问题，提升医学大模型对多模态临床数据的深度融合水平。
研究内容：构建覆盖多模态临床数据的标准化处理流程与医学知识图谱，研究跨模态注意力、检索增强生成等技术，建立多模态医学垂域大模型。
方向6：基于感知网络的海洋监测智能信息处理技术
研究目标：针对海洋观测节点计算资源受限和信息安全缺乏保障的问题，研究提升海洋物联网强动态环境下的信息融合与安全监测水平的方法。
研究内容：研究融合多节点观测信息的海洋目标动态跟踪方法，构建基于机器学习的海洋感知网络可靠高效路由机制，实现轻量化的海洋感知网络智能安全监测。
2申报要求
具有博士学位或副高级及以上专业技术资格的在职人员均可向实验室申请开放课题，在研课题负责人和参与人仅限承担或参与一项开放课题。
鼓励联合实验室科研人员组建团队开展研究，加强合作与交流，实验室人员不参与经费分配。
申请人应如实填写《上海市智能信息处理重点实验室开放课题申请书（2025版）》（登陆 http://www.iipl.fudan.edu.cn下载），不得提交含有涉密内容的课题申请。申请书经本人、参与人及所在单位签字盖章后，于2025年7月15日前一式一份邮寄至实验室（以邮戳为准），电子版2025年7月15日前发送至联系人邮箱，具体要求详见申请书内填报说明。
经统一组织评审后，重点实验室将通知申请人是否获得资助。
每个研究方向拟支持不超过2个项目，同一单位最多支持一项。
课题执行开始时间为2025年8月1日，结束时间为2026年7月31日。
3 课题成果
鼓励产出论文、专著等高水平成果。研究者应将“上海市智能信息处理重点实验室”（ Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing ）作为署名单位之一，并注明“本研究工作得到了上海市智能信息处理重点实验室开放课题资助，资助课题编号： XXXXXX ”（ Supported by Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Fudan University. Grant No. XXXXXX ）。
4经费管理
资助金额为2万元/项，经费由课题申请人负责，按预算计划安排使用。
课题经费分批拨款，课题启动后即支付总资助经费的80%，结题考核合格后再拨付剩余20%。
5联系方式
通信地址：上海市智能信息处理重点实验室
上海市杨浦区淞沪路 2005号复旦大学江湾校区交叉二号楼D4009室（200438）
联系人：陈利锋
电话： 13918229773
电子版资料报送到邮箱：iipl@fudan.edu.cn或者chenlf@fudan.edu.cn
相关附件
上海市智能信息处理重点实验室2025年度开放基金申请指南.docx
