关于发布2025年度上海市智能信息处理重点实验室
开放课题专项（学生）指南的通知
(2025年11月)
上海市智能信息处理重点实验室坚持服务国家战略与上海高质量发展，围绕智能信息处理前沿与关键核心技术，构建“人才培养—原型验证—成果转化”一体化链条。为发现与培育青年人才、推动小规模探索与方法学沉淀，特设学生课题专项，面向高年级本科生与低年级硕士，支持本研融通教改，聚焦多模态感知、生成式人工智能、AI4S、医学人工智能等，支持规范、可复现的小型研究与原型研制。实行公开竞争、导师负责与里程碑管理。现发布2025年学生课题专项指南。
1资助研究方向
重点资助包括但不限于以下研究方向，鼓励采用开源框架、共享数据与可复现实验，研究成果应在可验证性、可迁移性、实际落地等方面具有良好的拓展潜力与应用前景。
方向1：多媒体内容智能
聚焦语言/视觉/跨媒体智能，鼓励面向文本、语音、图像、视频等表征学习、跨模态对齐、多媒体语义理解等展开研究。重点支持：①跨模态基础模型构建与对齐机制；②生成式AI驱动的内容生成、编辑与增强；③多媒体内容的可解释与可控安全机制；④面向行业场景的应用创新。
方向2：智能计算体系结构
聚焦“理论-网络-平台”一体化底座，鼓励面向“云-边-端”协同演进展开研究。重点支持：①面向大模型/多模态的计算理论与算法；②异构加速与高性能实现；③云-边-端协同的分布式训练/推理；④面向行业场景的应用创新。
方向3：科学智能与前沿应用
聚焦“科学发现驱动+行业落地牵引”，鼓励面向生命科学、材料科学等重点领域开展数据-模型-机制融合的科学智能研究。重点支持：①面向科学规律挖掘的知识建模、符号-神经混合推理与可解释因果建模；②多模态科学数据智能处理与模拟；③面向科研实验、工程系统与产业流程的AI辅助设计、预测与调控；④面向行业场景的应用创新。
2申报要求
面向本科高年级、硕士在读学生开放申报，须由本重点实验室具有博士学位或副高及以上职称的导师（或联合导师）书面推荐并承担指导与合规责任。每名学生在研仅限主持或参与一项学生课题（与开放课题不交叉重复），同一导师年度推荐主持名额不超过1项。
项目须严格执行数据安全、保密与开源规范，结题材料包括可复现实验仓库、技术报告/海报与里程碑证明。
申请人应如实填写《上海市智能信息处理重点实验室开放课题（学生）申报书（2025版）》（登陆 http://www.iipl.fudan.edu.cn下载），不得提交含有涉密内容的课题申请。申请书经本人、参与人及所在单位签字盖章后，于2025年12月15日前一式一份邮寄至实验室（以邮戳为准），电子版2025年12月15日前发送至联系人邮箱，具体要求详见申请书内填报说明。
经统一组织评审后，重点实验室将通知申请人是否获得资助。
拟支持不超过10个项目，同一单位最多支持一项。
课题执行开始时间为2026年1月1日，结束时间为2026年6月30日。
3 课题成果
鼓励产出论文、专利、软著等高水平成果。研究者应将“上海市智能信息处理重点实验室”（ Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing ）作为署名单位之一，并注明“本研究工作得到了上海市智能信息处理重点实验室开放课题资助，资助课题编号： XXXXXX ”（ Supported by Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Fudan University. Grant No. XXXXXX ）。
4经费管理
资助金额为1万元/项，经费由课题申请人负责，按预算计划安排使用。
课题经费分批拨款，课题启动后即支付总资助经费的80%，结题考核合格后再拨付剩余20%。
5联系方式
通信地址：上海市智能信息处理重点实验室
上海市杨浦区淞沪路 2005号复旦大学江湾校区交叉二号楼D4009室（200438）
联系人：陈利锋
电话： 13918229773
电子版资料报送到邮箱：iipl@fudan.edu.cn或者chenlf@fudan.edu.cn
