团队致力于下一代网络体系结构、云计算与边缘计算、分布式存储系统与网络、机器学习与智能信息网络等前沿方向研究，成员包括国家级人才2人，省部级人才4人。团队的代表性成果包括虚拟现实（VR）的云边端协同视频传输关键技术及应用(上海市科学技术奖科技进步一等奖)、高可靠高效能的超大规模分布式存储系统技术与应用(上海市科学技术奖科技进步三等奖)、EasyGraph：面向多学科的高性能网络结构分析工具箱(上海开源创新卓越成果奖特等奖)、Plotinus: 首个卫星互联网数字孪生系统等。团队近五年主持和承担了国家级科研项目（国家重点研发计划、国家自然科学基金等）十余项，省部级科研项目（上海市科技创新行动计划等）多项。该团队已发展成为智能网络与智能系统具有重要影响的科学研究、国际合作及人才培养中心。

代表性成果1：

虚拟现实（VR）是“十四五”规划中明确指出的国家重点发展方向之一。项目聚焦现有网络无法满足VR的大计算量、大数据量、低延时、高可靠等需求，围绕VR的云边端协同计算与缓存、VR视频边端协同组播技、VR的软件定义异构融合传输交换技术和面向VR的场景感知编码技术四个方面展开技术攻关，实现了具备场景感知能力的高谱效VR传输技术，构筑云边端协同的网络架构，解决VR传输的技术瓶颈问题。

代表性成果2：

Plotinus是一个低轨卫星网络仿真平台。它使用ns3工具进行数据包级别的低轨卫星网络通信仿真，并提供可视化接口来进行低轨卫星网络的展示。Plotinus的运行逻辑分三部分。第一个部分为卫星网络状态数据生成，第二个部分为端到端通信路径分析，第三个部分为ns3仿真集成。最终可以通过可视化接口展示卫星网络通信场景。用户可以通过Quick Start方式或者仿真参数自定义设置的方式使用Plotinus。