科学研究

通用荧光显微图像恢复的预训练模型

发布时间：2024-08-13

团队提出了首个统一的荧光显微镜图像增强基础模型UniFMIR，实现跨任务多维度突破其成像极限，揭示清晰的活样本细胞结构。通过在图像超分辨率、各向同性重构、3D去噪、图像投影和过程重建5大任务，以及40多个场景上进行性能评估，展示出优异的性能和广泛的适应性。成果发表在Nature     Methods杂志。