上海市智能信息处理重点实验室与复旦大学附属医院合作交流会议成功召开

2024年9月3日，上海市智能信息处理重点实验室（以下简称“实验室”）与复旦大学附属医院合作交流会议在复旦大学江湾校区二号交叉科学楼A6007会议室召开。复旦大学附属五官科医院谢诗蓉主任、肿瘤医院董枫主任、儿科医院高璇主任、华山医院邱智渊主任、妇产科医院梁嬛主任，重点实验室主任冯瑞，副主任吴祖煊、陈阳，以及赵瑞玮老师等10余人出席会议。

实验室与附属医院一起交流

会议由实验室主任冯瑞研究员主持。冯主任向附属医院的主任们介绍了实验室发展历程、发展目标，主攻方向、研究团队、建设思路等。重点介绍了实验室六大研究方向及研究团队：NLP与大模型、视频智能计算、跨媒体智能计算、智能网络与智能系统、科学智能（AI4S）、智能理论与前沿交叉。还介绍了典型成果：颜波教授团队发表于Nature Methods的论文，提出了荧光显微镜图像增强基础模型，跨任务多维度突破其成像极限，是AI for Science新突破。姜育刚教授团队提出的多元协同的视觉理论与计算方法，获得国家自然科学二等奖。

冯瑞主任介绍实验室在AI领域的科研

谢诗蓉主任、董枫主任、高璇主任、邱智渊主任、梁嬛主任分别介绍了各自部门在医院门诊系统管理中的建设成果，包括数字人、医疗元宇宙、生成式电子病式、基于裸眼3D的AI诊断、过敏性筛查、应对老龄化、医疗数字化3.0、精准预约、康复机器人、门诊数据管理、优化资源配置、全生命周期随访、羊水基因检测、流行病趋势分析、智能问诊等方面。还介绍了医院在推进医疗项目数字化方面的遇到的一些难点，包括如何将大量的医疗数据进行综合及利用、隐私保护、医学伦理等。

谢诗蓉主任等介绍附属医院的各项研究

随后双方就AI与医学交叉学科的需求结合点进行了深入探讨。陈阳副主任与谢诗蓉主任就附属医院开展的每周一次的医学在线直播课题进行了沟通，交流了在互联网传播及影响力方面的研究。吴祖煊副主任介绍了多模态视觉处理用于医学AI课题的优势。冯瑞主任向大家介绍了响应复旦大学“AI大课“主题，开展”AI与医学交叉学科“的AI大课主题设计想法。建议附属医院的团队与实验室AI团队交流融合，提出多个创新的“AI大课“主题，以有力推动复旦大学AI教育，支撑上海市建设领先的人工智能高地目标。与会专家们一致表示，AI与医学的交叉融合是非常有意义的事情，大家愿意进一步沟通，形成紧密的合作。

上海市智能信息处理重点实验室秘书处供稿

2024年9月3日