上海市智能信息处理重点实验室 2025年度工作总结暨2026年工作计划会议成功召开

上海市智能信息处理重点实验室

 2025年度工作总结暨2026年工作计划会议成功召开

2026年1月28日，上海市智能信息处理重点实验室（以下简称“重点实验室”）2025年度工作总结暨2026年工作计划会议在复旦大学江湾校区二号交叉学科楼E1023会议室召开。上海市科委实验室处仲东亭处长，复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新，执行院长杨珉，副院长卢暾，战略咨询委员会专家华东师范大学周傲英，复旦大学薛向阳、王晓阳、傅晓明，学术委员会主任李学龙，副主任黄萱菁，上海人工智能实验室乔宇，上海科技大学沈定刚，浙江大学吴飞，复旦大学刘雷、周水庚，贵州大学王旭，重点实验室主任冯瑞，副主任张奇、陈阳、谭伟敏、程远，学术秘书张晓波、张玥杰，以及重点实验室其他骨干成员共30余人出席会议。

上海市智能信息处理重点实验室

2025年度工作总结暨2026年工作计划会议成功召开

会议第一阶段由计算与智能创新学院卢暾副院长主持。他首先介绍了与会领导、专家与嘉宾，然后邀请上海市科学技术委员会实验室处仲东亭处长在线致辞。仲处长代表市科委实验处对各位学术委员会的委员、依托单位的领导、以及长期关心和支持实验室建设发展的专家学者表示热烈欢迎，对实验室全体科研人员的辛勤付出表示诚挚的感谢。多年来实验室紧密依托复旦大学计算机学科的优势，围绕智能信息处理这个主攻方向，在基础研究和关键核心技术探索，应用示范等方面持续开展工作，确确实实为上海的人工智能发展提供了有力的支撑。当前新一代人工智能技术发展迅速，对基础研究系统创新和有组织科研提出了更高的要求，需要开始重新找寻人工智能的基础研究和新的方向、新的架构、新的原创理论，一些基础性的研究又开始变得非常重要。省部级重点实验室作为我市科技创新体系中的重要组成部分，希望能够立足自身的特色和优势，持续夯实基础研究能力。关于未来产业发展方向和路线技术的研究和成果，并不是以写一篇论文做一次顶会报告就结束，重要的是它能够引领未来新的一些潜力方向和产业发展，同时更好服务国家战略需求和上海科创中心建设。市科委将进一如既往支持重点实验室建设，也期待实验室在依托单位的强力保障下，进一步发挥平台作用，持续提升科研组织能力和创新的效能。

接下来由复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新教授致辞。王书记对上海市科委各位领导、各位学术委员会委员，以及长期关心和支持实验室建设发展的专家学者表示热烈欢迎和衷心感谢，实验室自建设以来，在学校和市科委的指导支持下，坚持面向国家重大需求和世界科技前沿，围绕智能信息处理这一主攻方向，持续推进基础研究、关键技术攻关和应用探索，在学科建设、人才培养以及服务社会等方面发挥了积极作用。作为实验室的依托单位，学院党委始终高度重视重点实验室建设，把实验室发展放在学院整体发展和学科布局的突出位置来统筹推进。他表示，在实际工作中，围绕实验室建设，重点要在三个方面持续发力：一是坚持方向引领，支持实验室围绕主攻方向开展长期稳定研究；二是强化条件保障，持续改善科研与工程环境；三是注重组织建设，支持实验室探索组织化科研和梯队化发展模式。

会议第二阶段由重点实验室学术委员会主任李学龙教授和学术委员会副主任黄萱菁教授主持。重点实验室主任冯瑞研究员做了重点实验室2025年度工作总结暨2026年工作计划的报告，从重点实验室基本信息、重点实验室在2025年度的队伍建设进展、科学研究进展、项目进展、亮点成果解说、社会活动影响力、目前存在的问题、以及2026年的工作计划等几个方面进行汇报。其中包括重点实验室在2025年取得的多项成果、发表Nature系列论文、承担国家重点研发计划项目等。

李学龙教授和黄萱菁教授邀请学术委员会和战略咨询委员会的专家们对冯瑞主任的工作报告进行审议指导。周傲英教授、薛向阳教授、王晓阳教授、傅晓明教授、刘雷教授、王旭教授、周水庚教授等与会专家充分肯定了重点实验室在2025年的各项成绩，一致认为相较于历史状态同期有很大的进步和提升。并就重点实验室研究方向整合和定位、引进人才、在国际交流和技术成果展示等问题给出了极具价值的指导建议。周傲英教授建议重点实验室进一步凝练研究方向，聚焦一到两条主线，避免方向过多导致资源分散。薛向阳建议加强与产业界的合作，突出重点实验室在贯通创新链和产业链方面的贡献。刘雷教授认为重点实验室在生物和医学等领域的AI交叉合作很有价值，有很大落地空间，可以加强与附属医院的科研合作。王晓阳强调重点实验室在2026年评估中需重点展示标志性成果，如国家自然科学二等奖和大模型相关研究。傅晓明教授建议重点实验室要在国际化方面有计划的安排一些工作，扩大国际影响力。王旭教授建议重点实验室依托人工智能的科技优势，加强与贵州省在该领域的合作，可以作为重点实验室的一个特色。仲东亭处长表示，专家们的建议对重点实验室的发展具有很好的指导作用，特别强调市科委对实验室的评估正在转向弱化论文、强化产业支持能力的方向，希望重点实验室跟紧政策方向，做出成绩。黄萱菁教授总结了专家们的发言，并提醒重点实验室在后面的工作中对标市科委的评估要求，把相关工作做细做足。

会议第三阶段由重点实验室主任冯瑞研究员主持。冯瑞主任邀请战略咨询委员会专家华东师范大学周傲英教授进行了题为《人工智能、自动化、一体化和数智化（AI：Automation of Intelligence Powered by Data）》的学术报告。周教授的报告高屋建瓴，生动深刻，极具前瞻性。周英教授从自动化角度解读人工智能，提出数据是驱动智能自动化的核心，强调经验主义在AI发展中的重要性。指出当前AI成功主要基于连接主义流派，即模拟人脑的神经网络，而非传统的符号主义或行为主义。提出数字化转型是数据驱动的智能，是螺旋式上升的新阶段，而非简单的弯道超车。

会议最后由杨珉院长对大会进行总结。杨院长表示：实验室冯瑞主任围绕年度科研进展、平台建设与运行机制等方面作了汇报，各位学术委员会委员从不同角度提出了许多高水平、有针对性的意见和建议；总体来看，本次会议达到了系统梳理工作、凝练发展共识、明确改进方向的预期目标。他表示，面向下一阶段建设，作为依托单位，结合实验室当前发展阶段以及各位专家的指导意见，学院在下一步工作中，将重点从以下方面加强支持与保障：持续强化对实验室长期研究主线的支持；进一步完善平台建设与人才发展的协同机制；稳妥推进成果转化与社会服务；认真落实学术委员会意见，持续提升建设质量。

新闻来源：上海市智能信息处理重点实验室（IIPL）

撰稿人：陈利锋

依托单位：复旦大学计算与智能创新学院

时间：2026-01-28