【医学人工智能创新论坛】专题报告会召开

纪念复旦大学建校121周年计算与智能创新学院学术报告会

【医学人工智能创新论坛】专题报告会召开

2026年5月27日，上海市智能信息处理重点实验室（以下简称“实验室”）在复旦大学江湾校区二号交叉学科楼A1010成功召开医学人工智能创新论坛专题报告会。本次专题会议由复旦大学计算与智能创新学院主办，上海市智能信息处理重点实验室承办，是纪念复旦大学建校121周年、计算与智能创新学院学术报告会之一。上海大学计算机学院副院长李晓强教授，上海交通大学长聘轨副教授谢伟迪，复旦大学计算与智能创新学院赵瑞玮副研究员，实验室主任冯瑞研究员，以及重点实验室骨干成员20余人出席会议。

会议由实验室主任冯瑞研究员主持。冯主任介绍了本次论坛的特邀报告嘉宾们，然后向参会人员介绍了本次论坛的主旨话题、人工智能与机器学习在医疗技术进步和革命中的重要意义。两位主讲嘉宾在人工智能与医疗领域交叉研究方面做出了独具特色的研究成果。冯瑞研究员强调，人工智能与医疗领域的合作推进，正在重新定义我们理解、诊断与治疗人类疾病的方式，特别是研究范式也正在发生深刻变革。

会议的第一场专题报告是上海交通大学长聘轨副教授谢伟迪的基于多智能体的通用医疗系统的报告。在本次报告中，谢教授分享了他所在研究团队的最新研究进展：致力于构建用于新药研发的通用化多智能体系统，该系统具有强大的泛化能力，能够基于靶向药物进行合理泛化，增加靶标空间，提升药品研发的成功率，降低成本；知识增强的病理学基础模型和知识增强的医学表示学习，用于对病理学图像和诊断结果的大模型分析建模，在多数数据集上取得了SOTA的效果；用于计算机模拟肿瘤分型的生成病理基础模型，通过一千多个公开数据集的训练，形成的模型能较好的对肿瘤病理进行判别，并能够对输入药物的影响进行合理模拟输出；一种用于罕见疾病诊断的可追溯推理代理系统，该项研究发表在nature，并且做了转化应用，可以通过DeepRare网站使用。

会议的第二场专题报告是上海大学计算机学院副院长李晓强教授的生成式模型在医学影像分析中的应用的报告。在本次报告中，谢教授分享了他的研究团队将生成式模型应用于医学影像分析的工作和最新进展。谢教授介绍了生成式模型的发展历程，深度置信网络，生成对抗网络GAN，扩散模型difussion model；然后讨论了这些模型用于医学影像分析的途径和方法，可用于放射学影像报告生成、生成式医学影像分割、噪声标签条件下医学影像分类；解决了影像医生短缺、细粒度图像识别难度大等现实困难。

会议最后的交流环节，与会嘉宾和参会人员热烈讨论了论坛报告的相关研究，现场气氛热烈，交流踊跃。实验室主任冯瑞老师做了最后总结，他表示：感谢两位嘉宾的精彩报告，研究内容很有启发性；将人工智能应用于医疗领域的研究是非常有意义和有创新的工作。

会议主办:复旦大学计算与智能创新学院

会议承办:上海市智能信息处理重点实验室

依托单位： 复旦大学计算与智能创新学院

新闻来源：上海市智能信息处理重点实验室

撰稿人：陈利锋

时间：2026-5-28