上海市智能信息处理重点实验室第三届学术委员会第五次会议成功召开

上海市智能信息处理重点实验室

第三届学术委员会第五次会议成功召开

 2026年7月14日，上海市智能信息处理重点实验室（以下简称"实验室"）第三届学术委员会第五次会议在复旦大学江湾校区二号交叉学科楼E1021会议室成功召开。上海市科学技术委员会赵江艳部长，复旦大学科学技术研究院张峰处长、张倩宜，复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新、执行院长杨珉、副院长卢暾，学术委员会主任李学龙，学术委员会委员上海交通大学过敏意、上海科技大学沈定刚、复旦大学赵兴明、复旦大学周水庚，战略咨询委员会专家华东师范大学周傲英、复旦大学薛向阳、王晓阳、吴俊，重点实验室主任冯瑞，副主任吴祖煊、陈阳，学术秘书张晓波、张玥杰，特邀演讲嘉宾超非凡（上海）医疗科技有限公司王剑利，以及实验室骨干成员等共30余人出席会议。

会议第一阶段由计算与智能创新学院卢暾副院长主持。卢副院长介绍了与会领导、专家与嘉宾，然后由复旦大学科学技术研究院张峰处长致欢迎辞。张处长表达了对上海市科委长期以来关心和支持实验室的建设和学校科技工作的衷心感谢，对各届委员会一直以来给实验室的指导和帮助的诚挚谢意，实验室要加强原始创新，进一步发挥平台的组织能力，更好的服务国家战略和上海市科技中心建设。

随后是上海市科学技术委员会赵江艳部长致辞，赵部长表示：科委正在按照市委的部署，进一步优化完善创新管理模式，加大支持力度；实验室是本市在计算机和人工智能领域较早布局的一个重要省部级平台，基础扎实，特色鲜明，呈现出了良好的发展态势；实验室要聚焦主攻方向，进一步凝练研究内容，推动原创性、引领性的科技攻关，要取得一批具有重大影响力的标志性成果；要主动服务国家和上海的重大需求，加强组织科研；要依托学校计算机学科的优势，在重大科研任务的发现和培养一批领军人才和青年骨干，为实验室持续发展夯实人才根基。

接下来由计算与智能创新学院王新书记致辞。王新书记对各位专家一直以来对实验室的支持表示感谢，他表示实验室围绕多媒体智能等前沿方向，积极承担国家级重大任务，取得了一批优质的成果。实验室要依托计算与智能创新学院的学术优势，紧密结合国家和社会的重大需求，勇于探索，持续创新，努力打造国内领先、国际一流的智能信息处理科研平台。同时要把科研优势转化为国家社会和上海发展的实际能力，希望实验室进一步加强与国家级科研平台、医疗机构、科研院所和重点企业的协同，围绕医疗健康、生命科学、城市运行、通信网络、智能制造等重要领域，推动更多自主模型关键技术和系统平台的真实场景验证，形成具有示范效应的标志性成果。

卢暾副院长主持第一阶段会议

张峰处长致欢迎辞

王新书记致辞

会议第二阶段由实验室学术委员会主任李学龙教授主持。实验室主任冯瑞研究员做了实验室2021-2025年工作总结报告，从实验室基本信息、队伍建设进展、科学研究进展、科学项目进展、亮点成果解说、社会影响力、存在的问题以及后续的工作计划等几个方面进行汇报。冯瑞主任在汇报中指出，实验室在2021-2025评估周期内取得了一系列重要进展：近五年获批省部级以上项目233项，立项经费3.1亿元；企业委托项目377项，立项经费4.16亿元；纵向到款1.17亿元，横向到款1.60亿元，整体呈稳步增长态势。现有固定人员57人，其中高级职称占比高，拥有院士1人、杰青1人、长江学者3人、万人计划2人及各类青年人才19人，队伍结构合理且富有朝气。会上梳理了五大代表性成果，涵盖多元协同视觉计算（获国家自然科学二等奖）、国产基础通用大模型MOSS、医学与生命科学基础模型、智能计算体系结构及国家重大任务保障与成果转化。

冯瑞主任汇报工作

李学龙教授邀请学术委员会和战略咨询委员会的专家们对冯瑞主任的工作报告进行审议指导。与会专家针对市上海市重点实验室评估任务，从成果凝练、优化竞争优势等维度提出了针对性建议。专家一致建议将实验室成果进行整合，突出重点亮点；凸显实验室在解决关键科学问题上的不可替代性；避免同质化竞争等。

学术委员会和咨询委员会的专家进行审议和指导

李学龙教授对专家们的发言进行了总结。李教授总结了4点：第一是找差异。第二是做减法，第三是明评价，第四是建联系。与会领导专家一致同意李教授的总结，建议会后尽快着手安排施行。

李学龙教授总结专家意见

会议第三阶段由实验室主任冯瑞研究员主持。冯瑞主任邀请超非凡（上海）医疗科技有限公司王剑利总经理做围绕医疗AI成果转化模式特邀报告。王剑利总经理分享了医疗AI成果转化的实战经验与挑战，重点阐述了"IITI"模式（股权投资+技术孵化+临床验证+产业化）及数据合规难题。通过建立9个国内基地和2个海外基地，3年内转化了136个项目，其中80%来源于复旦系，60%来源于临床。构建了包括股权投资、数字医疗平台、资产管理、产业基金及全球化平台在内的五大支撑平台，通过"持股孵化"和"上市公司并购退出"机制，降低科学家创业门槛，提高转化成功率。针对医疗数据"院内孤岛"现象以及AI医疗产品院内收费壁垒、数据合规与安全等挑战，提出通过"院内建概念验证中心"或"沙箱加密"的方式，在保证数据安全的前提下进行算法训练与验证。

王剑利总经理做特邀报告

会议最后由杨珉院长对会议进行总结。杨院长表示，冯瑞主任对实验室过去五年的工作进行了很好的总结，实验室取得了一系列很好的成果，奖项非常丰富，成绩扎扎实实，成长有目共睹。希望实验室将专家们的建议进行深入研究，并将其落实到工作中去，确保实验室在评估中展现出实验室的良好水平，也希望各位领导专家在未来的工作当中，对于实验室的发展给予更多的指导和帮助。本次会议明确了实验室后续的重点工作任务，包括梳理上海市信息领域的发展情况、分析竞争格局与差异化定位、凝练核心成果并重构叙事逻辑、深入研究评估指标体系、以及探索与超非凡医疗在概念验证筛选机制、智能体开发及高质量数据集构建方面的合作可能。实验室将以本次会议为契机，进一步推动各项工作的落实，努力在即将到来的评估周期中取得优异成绩。

新闻来源：上海市智能信息处理重点实验室（IIPL）

撰稿人：陈利锋

依托单位：复旦大学计算与智能创新学院

时间：2026-07-14